머스크, 테슬라 완전체의 마지막 조각 공개

Elon Musk는 Tesla가 이제 FSD 기술의 '최종 부분'에 가까워지고 있다고 말했습니다. 게임의 판도를 바꾸는 이 퍼즐 조각은 다름 아닌 AI 기반의 '차량 제어'입니다. 이는 자동차가 주변 환경에서 어떻게 탐색하는지를 뒷받침하는 원동력입니다.

많은 독자들이 첫 단락을 읽을 때 "2주"라고 말했습니다. 의심할 여지 없이 머스크는 수년 동안 완전 자율주행이 가까워질 것이라고 약속해 왔습니다. 하지만 그는 2년 전 “일반화된 자율주행은 어려운 문제다… 이렇게 어려울 줄은 몰랐다”며 자율주행이 얼마나 어려울지 몰랐다고 인정하기도 했다. 그러한 인정은 이 최근의 대담한 진술을 더욱 설득력있게 만듭니다. 우리는 정말 마지막 단계에 있는 걸까요? 이는 FSD의 다음 버전이 베타 버전이 아닐 것이라는 머스크의 이전 진술과 일치합니다.

FSD 시스템에서 차량 제어의 역할은 매우 중요합니다. 이를 통해 자동차는 주변 환경에서 얻은 결정에 따라 조향, 가속, 제동과 같은 중요한 작업을 실행할 수 있습니다. 자동차가 센서와 AI 처리를 통해 수집한 모든 데이터를 움직임으로 변환하는 오케스트라의 마지막 막과 같습니다.

머스크의 최근 트윗(또는 X?)은 이 점에서 엄청난 도약을 시사합니다. 그는 Tesla가 "300,000개 이상의 C++ 제어 코드 라인을 ~2배 정도 줄일 것"이라고 말했습니다. 일반인의 관점에서 Tesla는 차량 제어 코드의 복잡성을 거의 100배까지 크게 단순화할 계획입니다. 이는 차량 제어에 대한 Tesla의 접근 방식이 전통적인 코딩에서 고급 기계 학습 또는 신경망 접근 방식으로 전환하면서 상당한 발전을 이뤘음을 의미합니다.

이러한 단순화는 코드가 적다는 것을 의미할 뿐만 아니라 효율성과 안정성이 크게 향상된다는 의미이기도 합니다. 마치 Tesla가 자동차와 운전 환경 사이의 대화에서 불필요한 소음을 차단하여 더 부드럽고 안전하며 지능적인 운전을 가능하게 하는 것과 같습니다.

Tesla가 이 비전을 향해 노력하고 있음에도 불구하고, 최근 FSD v12가 정말 놀랍다고 말한 Musk는 진보에도 병목 현상이 없지는 않다는 점을 인정합니다. 같은 트윗에서 그는 "우리의 진전은 현재 엔지니어 제약이 아닌 컴퓨팅 제약 교육입니다."라고 말했습니다. 이는 정교한 AI 시스템을 교육하는 데 필요한 집중적인 컴퓨팅 요구를 강조하는 동시에 이러한 장애물을 극복하려는 Tesla의 헌신에 미묘하게 고개를 끄덕이게 합니다.

완전 자율주행으로 향하는 길은 복잡한 과제로 가득 차 있으며, Tesla가 이러한 과제에 정면으로 맞서고 있다는 것은 분명합니다. 차량 제어가 FSD 퍼즐의 마지막 조각으로 환영받는 가운데 Tesla는 완전 자율 주행 미래라는 목표 실현에 그 어느 때보다 가까워진 것으로 보입니다. 그리고 머스크가 암시했듯이 유일한 장애물은 컴퓨팅 리소스인데, Tesla는 이를 극복할 수 있는 능력이 충분하다는 것을 반복적으로 보여주었습니다.

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